Intelligenza artificiale
Comprendere gli LLM
Una guida non tecnica ai modelli linguistici di grandi dimensioni
Capire che cosa accade dietro una risposta generata: parole, rappresentazioni e limiti dei modelli, spiegati con calma.
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Revisione italiana del 5 ottobre 2026 · 53 pagine.
PDF · 7.1 MB · Italiano
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IL PERCORSO DEL LIBRO
Indice dei contenuti
Una guida che costruisce le basi prima di esplorare capacità, limiti e applicazioni dei modelli linguistici. Le sette parti accompagnano il lettore fino alle scelte di utilizzo e alle risorse per approfondire.
Parte I — Fondamenti
Le basi per capire che cosa sono i modelli linguistici e come funzionano.
- Introduzione
- Che cosa sono i modelli linguistici di grandi dimensioni
- Come funzionano senza entrare troppo nei dettagli
Parte II — Capacità e interazione
Dalle capacità dei modelli al dialogo attraverso i prompt.
- Che cosa possono fare gli LLM
- Parlare con gli LLM — Perché i prompt contano e come vengono progettate le interfacce
- Capacità emergenti — Che cosa imparano i modelli da soli
- Oltre le domande — Come usare il prompting per sfruttare le capacità emergenti
- Dalle parole alle capacità — Esempi pratici di prompting emergente
Parte III — Etica, limiti e società
Limiti, spiegabilità e responsabilità nell’uso dell’intelligenza artificiale.
- Domande importanti — Che cosa dovremmo chiederci sugli LLM
- Il futuro degli LLM — Rischi e limiti di ciò che non possono e non dovrebbero fare
- Usare gli LLM con criterio
- IA centrata sulle persone e spiegabilità — Fidarsi di ciò che si può comprendere
- Chiedere ai modelli di spiegarsi
- Esempi pratici di spiegabilità in azione
- Miti e realtà — Che cosa gli LLM non possono fare anche quando sembra che ne siano capaci
- Quando la fiducia eccessiva incontra l’intelligenza artificiale
- Una riflessione finale
Parte IV — Applicazioni ed esempi
Applicazioni concrete e strumenti che incontriamo nella vita quotidiana.
- Esempi dal mondo reale
- Strumenti quotidiani alimentati discretamente dall’IA
- Opportunità e vantaggi — Perché gli LLM possono essere davvero utili
- Storie inattese dal mondo dei modelli linguistici
Parte V — Dall’intelligenza generale a quella specializzata
Specializzazione, memoria e modelli che elaborano anche immagini.
- Dal generale allo specialistico — Come gli LLM imparano nuove competenze
- Gli LLM come macchine della memoria — Recuperare conoscenze ed esperienza umana
- Un intero mondo di modelli linguistici — Dai giganti ai piccoli aiutanti
- Non soltanto parole — Quando i modelli linguistici vedono e comprendono le immagini
Parte VI — Infrastruttura e sostenibilità
Risorse necessarie, costi e confronto fra diverse famiglie di modelli.
- Potenza e prezzo — Il costo nascosto dell’intelligenza
- Confrontare i modelli di IA — Giganti del cloud ed esperti locali
Parte VII — Appendici
Checklist, conclusioni, glossario e risorse per continuare lo studio.
- Prima di chiedere — Una checklist per usare gli LLM con criterio
- Conclusione
- Glossario
- Vuoi saperne di più — Risorse da esplorare
PRIMA DI COMINCIARE
Una domanda da cui partire.
Che cosa significa davvero che un modello linguistico comprende il testo?
Il libro costruisce gli strumenti per affrontare questa domanda e riconoscere i limiti delle risposte.